散点图适合什么数据分析 thinkcell散点图如何制作

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：think-cell

散点图，是一种在图表上展示样本X、Y轴坐标点的图表，其数据以点标注在图表中。在观察数据变量间关系时，如正相关、负相关、不相关等，常会使用到散点图。本文会通过例子解说散点图适合什么数据分析，另外，还会使用到think-cell插件教大家think-cell散点图如何制作。

一、散点图适合什么数据分析

散点图适合什么数据分析？散点图适合用于观察多变量间的关系，比如不同产品销售与时间的关系、不同作物产量与季度的关系等。日常分析时，常会使用到两变量的散点图绘制。

比如图1所示，两组变量的数据分别显示为蓝点与橙色点，两组变量共用坐标轴，因此可以比较两变量间的关系。如果两组变量的散点趋近，说明两者有着较为强烈的相关关系，反之，则相关关系弱。

二、think-cell散点图如何制作

上述了解了散点图适用的数据类型，下面以think-cell插件（一款专业的PowerPoint图表制作插件）为例，教大家think-cell散点图如何制作。

如图2所示，展开PowerPoint插件菜单中的think-cell元素功能，在其图表模板列表中选择“散点图”。

think-cell散点图包含了两组数据，分别使用橙色、蓝色作为散点颜色。为了让图表的制作更简单与易用，think-cell的图表都会内置demo数据，这有助于制作者了解图表的数据组成与编辑原理。

在打开散点图时，think-cell会同时打开图表对应的数据表。如图2所示，散点图数据表中包含两组数据，分别是A组和B组，其标签的颜色会有不同。

为了让数据呈现的效果更好，建议尽量多地添加样本数据。散点在样本量大的情况下，能更准备地模拟出变量之间的关系。如果样本量过少，变量间的关系会不够明显。

完成数据的输入后，think-cell会自动更新散点图。由于增加了样本量，默认的散点图样式会显得拥挤，可以继续使用think-cell的功能对散点图进行美化。

首先，如图7所示，可以适当拉长散点图，使其横向延伸。点击散点图后，待其出现蓝色边框，将蓝色边框向右边拉，即可拉长散点图。

有些点位于散点图的边框上，看起来不够美观。如图8所示，可以点击一下坐标轴，比如X轴，待其出现双向箭头后，向右拉长箭头，即可延长X轴。同样地，Y轴也可以向上拉长。

拉长后的X、Y轴最大刻度值会变大，原来位于图表边框上的点就会调整到图表的内部。

如果散点图内的点比较多，点与点的标签可能会互相覆盖，让图表看起来拥挤。对于此问题，可以右击图表的蓝色边框，选择“删除标签”，仅保留点。

三、think-cell 散点图X、Y轴怎么调换

如果要将think-cell散点图的X、Y轴调换，该怎么操作。其实只要在数据表中将X、Y轴的数据调换即可，机械做法重新输入数据。更加简单的方式是使用excel表的剪切列方法。

在PowerPoint的原始图表制作功能中，如果直接剪切数据，其图表数据不会更新，而在think-cell的图表制作中，则可通过数据剪切的方式改变数据。如图10所示，在散点图的数据表中，第一列代表X轴数据，第二列代表Y轴，右击第二列数据，选择“剪切”。

然后，如图11所示，右击第一列数据，选择“插入剪切的单元格”，即可实现X、Y轴数据的调换。

调换了坐标轴后，think-cell会根据数值自动更新散点图，其中包括坐标点与刻度值的更新。

三、小结

以上就是散点图适合什么数据分析，think-cell散点图如何制作的相关内容。散点图适合用于变量间的相关性分析，think-cell散点图可制作两变量间的散点图分析，并能通过分组的方式，为不同变量的样本数据设定不同颜色的点，让图表数据变得更浅显易懂。如果大家对think-cell软件功能感兴趣，现在就可以到think-cell中文网站下载软件体验一下。

作者：泽洋